Ich habe einen Datensatz mit bereits ermittelten Ergebnissen. Ich möchte die bekannten Schlussfolgerungen nutzen, um abzuleiten, welche Kombinationen von AB data_before die höchste und niedrigste Wahrscheinlichkeit für das Bestehen des Tests erzielen können.
Hallo Wenwen,
Dies ist ein Fall mit binärer Antwort. EDA und Modellierung können angewendet werden, um die optimale Kombination für A und B zu finden.
Im Anhang finden Sie die JMP-Datei. Sie können die Skripte ausführen, um die Ergebnisse anzuzeigen.
Da es sich um einen unausgewogenen Datensatz mit wenigen „Fail“-Datensätzen handelt, können Modellierungen mit logistischer Regression, generalisierter Regression und Random Forest in JMP PRO derzeit keine gute Leistung für die Vorhersage von Y erzielen. Ich empfehle daher dringend, die Ergebnisse von EDA und den Modellen zu kombinieren, um Ihr Prozessfenster einzugrenzen. Außerdem halte ich Bestätigungsexperimente zur Überprüfung der Parameter für erforderlich.
Am besten,
Joyce Pan
