이 위시리스트 요청을 하게 된 계기는 무엇이었나요?
현재 JMP Pro 19의 베이지안 최적화는 너무 높은 정밀도(예: 1.54321245)로 요인 설정 값을 생성합니다. 실제 실험에서는 실험자가 일반적으로 반올림된 값(예: 1.54)을 설정합니다.
귀하가 보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능 또는 솔루션을 설명해 주세요.
요인 설정은 반올림됩니다(예: 1.54321245 대신 1.54).
이 새로운 기능이 제공되면 당신이나 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
이 기능이 구현되면 사용자는 실험에 앞서 요인 설정 값을 반올림할 필요가 없습니다.
외부 고객 요청인가요?
네. 아스텔라스 파마의 JMP Pro 사용자가 요청한 내용입니다. 제가 2025년 10월 8일에 JMP Pro 19의 베이지안 최적화에 대한 온라인 세미나를 진행했을 때 이 요청을 받았습니다. 이미 JMP Pro를 사용하고 계시는 분들이죠.
그는 후보 데이터 세트와 제안된 조합에서 요인 설정 값을 반올림하는 옵션을 요청했습니다. 예를 들어, JMP Pro 19의 베이지안 최적화는 x1 = 1.2591345, x2 = 2451.345를 출력하지만, 실제로는 x1 = 1.26, x2 = 2450으로 실험합니다. (저희는 그에게 (a) 데이터 테이블에 값을 저장한 후 반올림해야 하거나, (b) 값을 반올림한 후보 세트의 데이터 테이블을 준비해야 한다고 답할 것입니다.
이 기능을 어떻게 구현할 수 있을지 잘 모르겠습니다. 한 가지 해결책은 데이터 테이블의 각 X 열의 형식을 확인하고 해당 형식을 반올림에 사용하는 옵션을 제공하는 것입니다. (예를 들어, x1의 형식이 고정 십진수(8,2)이면 값은 두 자리(예: 1.26)로 반올림됩니다.)
이 기능이나 솔루션을 제공하는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있는지 궁금합니다 .
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향을 미칠까요? 그리고 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 될까요?
해당 사용자는 이미 JMP Pro 사용자입니다. JMP Pro에 이 기능이 없다면 어떻게 할지 모르겠습니다.
고객을 대신하여 이 요청을 공유해 주셔서 감사합니다!
