变量分布特征的计算与列出为了进行分类研究，我需要计算附件数据集中PC分数的分布特征（T分布和非T分布不同）。我需要构建一个JMP文件，其中需要计算并列出每个参与者（1到16）、每个分类（T/非T）以及每个100行样本的以下分布特征：平均值|标准差|方差|偏度|峰度|百分位数10/25/50/75/90|熵
如何做到这一点？
基本数据分析与建模内容组织数据探索与可视化回复：变量分布特征的计算和列表例如，您可以使用“按列分布”
然后根据需要添加自定义汇总统计数据和分位数
之后，您可以右键单击平台中的表格并创建组合数据表
然后，您可以使用 Concatenate 将这两个表合并起来（可能需要重命名一些列）
回复：变量分布特征的计算和列表抱歉耽搁了，谢谢，我会尽快尝试
回复：变量分布特征的计算和列表你好@frankderuyck ，
除了@jthi提出的出色建议之外，您还可以使用制表平台，它能够帮助您从数据表中计算大量统计数据。一些其他统计数据，例如偏度和峰度，可以使用列公式轻松计算，而一些基本统计数据，例如均值和标准差，则可以通过 Tabulate 计算： https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35b.htm
希望第二种选择也会引起人们的兴趣，
回复：变量分布特征的计算和列表创建一个公式，让您选择您感兴趣的行（您可能必须将分类列作为分组列添加到公式中）
Col Rank(:Participant, :Participant) <= 100
创建子集/排除不需要的行，然后计算统计数据。
回复：变量分布特征的计算和列表感谢 Victor 和@jthi提出的宝贵建议，但我认为其中存在误解，因此我需要更清楚地阐明我的任务。我需要为两种运动类型 T 和非 T 建立一个分类模型。如下图所示，T 和非 T 的 PC 分数分布（参见附件中的上文文件）不同，因此我需要根据分数分布特征找到一个模型。为此，我需要为所有 16 位参与者从每种运动类型中抽取 100 个连续行样本，并在新表格的行中报告分布属性，以便生成一个机器学习二元分类模型 T/NON T。
希望这足够清楚；如何为所有参与者创建一个包含 100 行样本的 T/NON T 分布属性的表格？
回复：变量分布特征的计算和列表嗨，Jarmo，不起作用，前 100 行获得标签 1，行 > 100 标记为 0？
回复：变量分布特征的计算和列表
您可能需要将分类列添加到公式中作为分组列
列排名（列， ，<
还有很多其他公式可以使用
