변수의 분포 특성 계산 및 나열분류 연구를 위해 첨부된 데이터 세트에서 PC 점수의 분포 특성(T 분포와 NON T 분포는 다름)을 계산해야 합니다. JMP 파일을 작성해야 하며, 참가자(1~16명)별, 분류(T/NON T)별, 그리고 100개 행의 표본별로 다음 분포 특성을 계산하여 나열해야 합니다. 평균 | 표준편차 | 분산 | 왜도 | 첨도 | 10/25/50/75/90번째 백분위수 | 엔트로피
어떻게 하면 되나요?
기본 데이터 분석 및 모델링콘텐츠 구성데이터 탐색 및 시각화Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열예를 들어, 열별로 분포를 사용할 수 있습니다.
그런 다음 필요에 따라 사용자 정의 요약 통계 및 분위수를 추가합니다.
그 후 플랫폼에서 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 결합된 데이터 테이블을 만들 수 있습니다.
그런 다음 Concatenate를 사용하여 두 테이블을 결합할 수 있습니다(일부 열 이름을 바꿔야 할 수도 있음).
Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열늦어져서 죄송합니다. 감사합니다. 최대한 빨리 시도해 보겠습니다.
Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열안녕하세요 @프랭크더루이크 ,
@jthi 님이 제안하신 훌륭한 제안 외에도, 데이터 테이블에서 다양한 통계량을 계산할 수 있는 표로 만들다 플랫폼을 사용할 수도 있습니다. 왜도와 첨도와 같은 다른 통계량은 평균과 표준편차와 같은 기본 통계량을 tabulate에서 계산한 열 수식을 사용하여 쉽게 계산할 수 있습니다. https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35b.htm
두 번째 옵션도 흥미로울 수 있기를 바랍니다.
Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열관심 있는 행을 선택할 수 있는 수식을 만듭니다(분류 열을 그룹화 열로 수식에 추가해야 할 수도 있음)
Col Rank(:Participant, :Participant) <= 100
원하지 않는 행을 하위 집합으로 만들고 제외시킨 다음 통계를 계산합니다.
Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열Victor와 @jthi 님 , 유용한 제안 감사합니다. 하지만 오해가 있는 것 같아 제 작업을 더 명확하게 설명해야 합니다. 두 가지 운동 유형 T와 NON T에 대한 분류 모델을 만들어야 합니다. 아래 그래프에서 볼 수 있듯이 T와 NON T의 PC 점수 분포(첨부 파일 참조)가 다르므로 점수 분포 특성을 기반으로 모델을 찾아야 합니다. 이를 위해 16명의 참가자 모두에 대해 각 운동 유형에서 100개의 연속된 행 샘플을 추출하고 새 표의 행에 분포 특성을 보고하여 T/NON T라는 ML 이진 분류 모델을 생성하려고 합니다.
충분히 명확해지기를 바랍니다. 모든 참가자에 대해 100개 행 샘플의 T/NON T 분포 속성을 행으로 나타낸 표를 만드는 방법은 무엇입니까?
Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열안녕하세요, Jarmo, 작동하지 않습니다. 처음 100개의 행에는 레이블 1이 지정되고, 100보다 큰 행에는 레이블 0이 지정됩니까?
Re: 변수의 분포 특성 계산 및 나열
분류 열을 그룹화 열로 수식에 추가해야 할 수도 있습니다.
Col Rank(열, , <
사용할 수 있는 다른 공식도 많이 있습니다.
