変数の分布特性の計算と一覧表示分類研究のために、添付データセットのPCスコアの分布特性（T分布とNON T分布は異なる）を計算する必要があります。参加者（1～16人）、分類（T/NON T）ごと、および100行のサンプルごとに、以下の分布特性を計算し、リスト化したJMPファイルを作成する必要があります。平均｜標準偏差｜分散｜歪度｜尖度｜10/25/50/75/90パーセンタイル｜エントロピー
これをどうやって行うのでしょうか?
基本的なデータ分析とモデリングコンテンツの編成データの探索と可視化変数の分布特性の計算と一覧表示たとえば、列別に分布を使うことができます。
次に、必要に応じて統計と分位数を集計するカスタマイズを追加します。
その後、プラットフォーム内のテーブルを右クリックして、結合データテーブルを作成できます。
次に、これら 2 つのテーブルを Concatenate で結合します (列名の変更が必要になる場合があります)。
変数の分布特性の計算と一覧表示遅くなってごめんなさい。ありがとう。すぐに試してみます。
変数の分布特性の計算と一覧表示こんにちは@frankderuyck 、
@jthiさんの素晴らしい提案に加えて、データテーブルから多くの統計量を計算できる表にするプラットフォームを使うこともできます。歪度や尖度といった他の統計量も、平均値や標準偏差といった基本的な統計量を Tabulate で計算すれば、列の式を使って簡単に計算できます。https: //www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35b.htm
この2番目のオプションも興味深いものになることを願っています。
変数の分布特性の計算と一覧表示関心のある行を選択できる数式を作成します（分類列をグループ化列として数式に追加する必要がある場合があります）
Col Rank(:Participant, :Participant) <= 100
不要な行のサブセット/除外を作成してから統計を計算します。
変数の分布特性の計算と一覧表示Victorさんと@jthiさん、有益なご提案をありがとうございます。しかしながら、誤解があるように思いますので、私の課題をより明確にする必要があります。T動作とNON T動作という2つの動作タイプに分類モデルを作成する必要があります。下のグラフに示すように、T動作とNON T動作のPCスコア分布（上記の添付ファイルを参照）は異なるため、スコア分布特性に基づいたモデルを見つける必要があります。そのためには、参加者16人全員について、各動作タイプから連続100行のサンプルを抽出し、分布特性を新しいテーブルの行にレポートして、MLバイナリ分類モデルT/NON Tを生成したいと考えています。
これが十分に明確であることを願います。すべての参加者について、100 行のサンプルの T/NON T 分布プロパティを含むテーブルを行単位で作成するにはどうすればよいでしょうか。
変数の分布特性の計算と一覧表示こんにちは、Jarmo さん。動作しません。最初の 100 行にはラベル 1 が付けられ、100 を超える行にはラベル 0 が付けられますか?
変数の分布特性の計算と一覧表示
分類列をグループ化列として数式に追加する必要があるかもしれません
列ランク(列、 、<
他にも使える数式はたくさんあります
