我最近的大多數壽命分佈分析都涉及包含DS和/或ZI成分的分佈。 JMP僅支援少數DS分佈和ZI分佈，且跨平台（壽命分佈、生存分佈、分佈）的支援不一致。雖然我的數據確實包含DS和ZI成分，但我在JMP中從未見過任何一個分佈同時包含DS和ZI成分。因此，我不得不在JMP之外進行分析。這嚴重損害了我對JMP的價值定位。
DS 和 ZI 實際上是退化模式，可以混合到其他分佈。 「壽命分佈」平台通常已經支援混合模式。我建議將 DS 和 ZI 作為混合模式添加，而不是添加大量新的 DS、ZI 和 DSZI 分佈。
只需相對較少的開發工作，我們就能對 DS 指數、DSZI 常態、ZI 新鮮的等進行建模，並將退化模態與混合模態中的其他模態分開。例如，DS + 常態 + 威布爾，而不是區分 DS 常態 + 威布爾和 DS 威布爾 + 常態，或 DS + 威布爾 + 威布爾，而不是 DS 威布爾 + 威布爾。
作為用戶，我們可以透過隨時獲取這些混合分佈的統計數據進一步受益。當我在 JMP 之外進行這些分析時，我無法輕鬆存取預測區間，例如時間 t 的可靠性區間或 B5 壽命區間。將退化模式合併到壽命分佈混合工具中，可以輕鬆存取所有這些功能。
理想情況下，其他平台也可以得到類似的增強，無論是用於分佈分析或預期值分析（蒙特卡羅、敏感度等）。
