La mayoría de mis análisis recientes de distribuciones de vida han involucrado distribuciones con componentes DS y/o ZI. JMP solo admite unas pocas distribuciones DS y ZI, y la compatibilidad es inconsistente entre plataformas (Distribución de Vida, Supervivencia y Distribución). No he visto ninguna distribución en JMP que incluya simultáneamente componentes DS y ZI, aunque mis datos sí los incluyen. Como resultado, me he visto obligado a realizar el análisis fuera de JMP. Esto erosiona seriamente mi propuesta de valor para JMP.
DS y ZI son, en efecto, modos degenerados que se mezclan con otras distribuciones. La plataforma Life Distribution ya admite mezclas en general. En lugar de añadir un conjunto combinatoriamente grande de nuevas distribuciones DS, ZI y DSZI, propongo añadir DS y ZI como modos disponibles como mezclas.
Con un esfuerzo de desarrollo relativamente bajo, esto nos permitirá modelar DS exponencial, DSZI normal, ZI Fresco , etc., así como desacoplar los modos degenerados de otros modos en una mezcla. Por ejemplo, DS + Normal + Weibull en lugar de establecer una distinción entre DS Normal + Weibull y DS Weibull + Normal, o DS + Weibull + Weibull en lugar de DS Weibull + Weibull.
Como usuarios, nos beneficiaríamos aún más al tener estadísticas de estas distribuciones mixtas fácilmente disponibles. Al realizar estos análisis fuera de JMP, pierdo el acceso a los intervalos de predicción, es decir, los intervalos de fiabilidad en el tiempo t o los intervalos de vida B5. Incorporar los modos degenerados en la herramienta de mezcla de distribuciones de vida facilitaría el acceso a toda esta funcionalidad.
Lo ideal sería que otras plataformas pudieran mejorarse de forma similar, tanto para el análisis de distribución como para el análisis del valor esperado (Monte Carlo, sensibilidad, etc.).
