최근 제가 수행한 대부분의 생명 분포 분석은 DS 및/또는 ZI 성분을 포함하는 분포를 사용했습니다. JMP는 소수의 DS 분포와 소수의 ZI 분포만 지원하며, 플랫폼(생명 분포, 생존 분포, 분포)마다 지원 방식이 다릅니다. 제 데이터에는 있지만, JMP에서 DS와 ZI 성분을 동시에 포함하는 분포는 단 한 개도 본 적이 없습니다. 결과적으로 JMP 외부에서 분석을 수행해야 했습니다. 이는 JMP에 대한 제 가치 제안을 심각하게 훼손합니다.
DS와 ZI는 사실상 다른 분포에 혼합된 퇴화된 모드입니다. Life Distribution 플랫폼은 이미 혼합 모드를 일반적으로 지원합니다. 조합적으로 큰 규모의 새로운 DS, ZI, DSZI 분포를 추가하는 대신, DS와 ZI를 혼합 모드로 추가하는 것을 제안합니다.
비교적 적은 개발 노력으로 DS 지수, DSZI 정규, ZI 프레셰 등을 모델링할 수 있을 뿐만 아니라, 혼합된 모드에서 퇴화 모드를 다른 모드와 분리할 수 있습니다. 예를 들어, DS 정규 + 와이불과 DS 와이불 + 정규를 구분하는 대신 DS + 정규 + 와이불을 모델링하거나, DS 와이불 + 와이불과 DS 와이불 + 와이불을 구분하는 대신 DS + 와이불 + 와이불을 모델링할 수 있습니다.
이러한 혼합 분포에 대한 통계를 손쉽게 이용할 수 있다면 사용자 입장에서 더욱 큰 이점을 얻을 수 있습니다. JMP 외부에서 이러한 분석을 수행하면 예측 구간, 즉 시간 t에서의 신뢰도 구간이나 B5 수명 구간에 대한 구간에 쉽게 접근할 수 없습니다. 수명 분포 혼합 도구에 퇴화 모드를 통합하면 이러한 모든 기능에 쉽게 접근할 수 있을 것입니다.
이상적으로는 다른 플랫폼도 분포 분석이나 기대 가치 분석(몬테카를로, 민감도 등)을 위해 비슷하게 향상될 수 있습니다.
