La maggior parte delle mie recenti analisi sulla distribuzione della vita ha coinvolto distribuzioni con componenti DS e/o ZI. JMP supporta solo poche distribuzioni DS e poche distribuzioni ZI, e il supporto è incoerente tra le piattaforme (Distribuzione della vita, Sopravvivenza, Distribuzione). Non ho visto una singola distribuzione in JMP che includesse contemporaneamente componenti DS e ZI, sebbene i miei dati lo facciano. Di conseguenza, sono stato costretto a eseguire l'analisi al di fuori di JMP. Questo compromette seriamente la mia proposta di valore per JMP.
DS e ZI sono effettivamente modi degenerati che vengono mescolati in altre distribuzioni. La piattaforma Life Distribution supporta già le miscele in generale. Invece di aggiungere un insieme combinatoriamente ampio di nuove distribuzioni DS, ZI e DSZI, propongo di aggiungere DS e ZI come modi disponibili come miscele.
Con uno sforzo di sviluppo relativamente basso, questo ci permetterà di modellare DS esponenziale, DSZI normale, ZI Fresco , ecc., oltre a disaccoppiare i modi degeneri dagli altri modi in una miscela. Ad esempio, DS + Normale + Weibull anziché fare una distinzione tra DS Normale + Weibull vs. DS Weibull + Normale, o DS + Weibull + Weibull vs. DS Weibull + Weibull.
Come utenti, potremmo trarre ulteriori vantaggi dalla disponibilità immediata di statistiche per queste distribuzioni miste. Quando eseguo queste analisi al di fuori di JMP, perdo la facilità di accesso agli intervalli di previsione, ovvero gli intervalli di affidabilità al tempo t o gli intervalli per la vita B5. Incorporare le modalità degenerate nello strumento di miscelazione della distribuzione della vita sarebbe un modo semplice per accedere a tutte queste funzionalità.
Idealmente, altre piattaforme potrebbero essere potenziate in modo simile, sia per l'analisi della distribuzione che per l'analisi del valore atteso (Monte Carlo, sensibilità, ecc.).
