La plupart de mes analyses récentes de distribution de vie ont porté sur des distributions avec des composants DS et/ou ZI. JMP ne prend en charge que quelques distributions DS et ZI, et cette prise en charge est inégale selon les plateformes (distribution de vie, survie, distribution). Je n'ai observé aucune distribution dans JMP incluant simultanément des composants DS et ZI, contrairement à mes données. Par conséquent, j'ai été contraint de réaliser l'analyse en dehors de JMP, ce qui nuit considérablement à la valeur ajoutée que j'apporte à JMP.
DS et ZI sont des modes dégénérés qui sont intégrés à d'autres distributions. La plateforme Life Distribution prend déjà en charge les mélanges en général. Plutôt que d'ajouter un ensemble combinatoire important de nouvelles distributions DS, ZI et DSZI, je propose d'ajouter DS et ZI comme modes disponibles en mélanges.
Avec un effort de développement relativement faible, cela nous permettra de modéliser les modes exponentiels DS, normaux DSZI, Frais ZI, etc., ainsi que de découpler les modes dégénérés des autres modes d'un mélange. Par exemple, DS + Normal + Weibull, au lieu d'établir une distinction entre DS Normal + Weibull et DS Weibull + Normal, ou DS + Weibull + Weibull au lieu de DS Weibull + Weibull.
En tant qu'utilisateurs, nous gagnerions également à disposer facilement de statistiques pour ces distributions mixtes. Lorsque j'effectue ces analyses hors de JMP, je perds l'accès facile aux intervalles de prédiction, c'est-à-dire les intervalles de fiabilité à l'instant t ou les intervalles de durée de vie B5. L'intégration des modes dégénérés dans l'outil de mélange de distributions de durée de vie permettrait d'accéder facilement à toutes ces fonctionnalités.
Idéalement, d’autres plateformes pourraient être améliorées de la même manière, tant pour l’analyse de la distribution que pour l’analyse de la valeur espérée (Monte Carlo, sensibilité, etc.).
