그래프 빌더의 막대 그래프 - JMP19의 새로운 기능 ...Graph Builder에서는 사용자가 막대 그래프를 만들기 위해 y축에 값을 끌어올 필요가 없습니다.
Y 값을 지정하지 않으면 JMP는 계산을 수행합니다. 즉, 집계 값을 계산합니다.
어떤 설정인가요? 일부 설정의 경우, 사용 중인 JMP 버전에 따라 달라집니다.
JMP18과 JMP19 비교:
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
Graph Builder(
Variables( X( :sex ), Overlay( :age ) ),
Elements( Bar( X, Legend( 3 ), Summary Statistic( "Median" ) ) )
);
중앙값은 이상치를 제거하는 데 유용하므로 환경 설정에서 기본 설정으로 사용하는 것이 어떨까요?
두 번 생각해 보세요. 그리고 '값'에 대한 의미 있는 결과를 선호하는지, '개수'에 대한 의미 있는 결과를 선호하는지 결정하세요.
데이터 탐색 및 시각화Re: 그래프 빌더의 막대 그래프 - JMP19의 새로운 기능 ...많은 플롯이 비슷하게 보이는데, 여기서 발견한 내용을 요약해 주시겠어요? GB 설정에서 기본 요약 통계를 재정의할 때만 문제가 되나요?
Re: 그래프 빌더의 막대 그래프 - JMP19의 새로운 기능 ...네, 어떻게든요.
사용자가 환경 설정에서 '평균' 설정을 선택한 경우 아무런 차이도 느끼지 못할 가능성이 큽니다.
'평균'으로 시작하여 '평균' 값을 가져오거나, Y축에 값을 드래그하지 않으면 개수를 가져옵니다. 훌륭하죠!
아마도 다른 설정을 사용하고 새로운 옵션의 이점을 얻을 수 있을 것입니다(중앙값, 최소값, 최빈값 외에도 다른 계산 방식도 변경되었습니다. 새로운 모드에는 이점이 있을 겁니다. 누적 합계에 도움이 될 수도 있겠죠?]
반면에:
환경 설정에서 ' 중앙값 '을 선택한 사용자는 개수에 대한 ' 평균 '( N 또는 합계 )으로 전환하기 위해 변경 사항을 알아야 합니다.
또한 기본 설정이 자동으로 추가되므로 생성된 모든 스크립트를 변경해야 합니다. 과거에는 설정이 카운트에 영향을 미치지 않았지만, 이제 JMP19에서는 적용됩니다.
불행히도 나에게는: 나는 정의할 만큼 용감했습니다.
Summary Statistic( "Median" )
JMP를 처음 사용하는 새 사용자가 JMP를 시작할 때 기본적으로 제공되는 스크립트입니다.
그럼, 제 동료 중 얼마나 많은 사람이 이 게시물을 알아차리고, 궁금해하고, 알아내고, 찾을지 봅시다.
Re: 그래프 빌더의 막대 그래프 - JMP19의 새로운 기능 ...수동으로 기본 설정을 변경한 사용자에게 미치는 영향을 완화하는 것 외에도, 왜 이런 변경을 했을까요?
이점은 어디에 있나요?
내 첫 번째 추측: 가중치와 주파수의 차이점을 더 잘 가르치고 이해하기 위해 - 주파수 및 가중치: 더 나은 문서화
(예: 중앙값에 미치는 영향).
시도해 보자...
Names Default to Here(1);
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class Families.jmp" );
new column ("freq", formula(random integer(10)));
new column ("weight_", formula(random uniform (2)));
Graph Builder(
Variables( X( :sex ), Overlay( :age ), Frequency( :freq ) ),
Elements( Bar( X, Summary Statistic( "Max" ) ) )
);
그렇지 않은 것 같습니다. 주파수 = 1 ... 10 의 경우 "max"도 1입니다.
일부 집계[최소값, 최대값, 중간값 ...]는 행 수준에서 결과를 계산하는 것으로 보입니다.
평균, 누적 %, 백분율과 같은 "막대" 수준이 아닙니다.
freq=1과 random freq를 사용한 플롯입니다. 차이점을 강조하기 위해 배경에 색상을 추가했습니다.
