Uno strumento grafico per il rilevamento di valori anomali in Factorials 2k e 2k-P completamente randomizzati e non replicati
Tony Cooper, PhD, Principal Analytical Consultant, SAS
Doug Sanders, consulente di statistica
Cheryl Hild, direttore della qualità, Aegis Sciences
Con l'accresciuta consapevolezza dei metodi statistici nell'industria di oggi, molti non-statistici stanno implementando studi statistici e conducendo esperimenti statisticamente progettati (DOE). Con questo maggiore uso di DOE da parte di non-statistici nelle impostazioni applicate, vi è la necessità di più metodologie grafiche per supportare sia l'analisi che l'interpretazione dei risultati DOE. In particolare, vi è un bisogno critico di mezzi user-friendly per investigare gli effetti anomali del rumore e le variabili di fondo attive in DOE non replicati. Questo documento presenta una metodologia profondamente semplice ma efficace per identificare i valori anomali nei progetti fattoriali 2k e 2k-p non replicati che integra tecniche statistiche confermate e confermate con un semplice strumento di esplorazione grafica. La migliore applicazione del metodo richiede l'uso interattivo e dinamico di codici colore e indicatori sui grafici. Questo è particolarmente facile e potente nel software JMP. Come sempre, l'industria sta cercando di trovare le informazioni massime per il minimo esborso di risorse. Molte industrie si appoggiano a progetti non formulati in cui non vengono stimati termini di errore puri. I termini di pseudo-errore possono essere usati per stimare il significato degli effetti. Questa metodologia estende l'indagine per consentire allo sperimentatore di valutare la coerenza del rumore all'interno dell'esperimento. Il metodo è stato ampiamente utilizzato, consentendo agli sperimentatori di interagire con i propri dati per evitare analisi fuorvianti e scoprire ulteriori indizi su come i loro processi stanno funzionando.
