Un outil graphique pour la détection des valeurs aberrantes dans les factoriels 2k et 2k-P complètement randomisés et non répliqués
Tony Cooper, PhD, consultant analytique principal, SAS
Doug Sanders, statisticien consultant
Cheryl Hild, directrice de la qualité, Aegis Sciences
Avec la prise de conscience croissante des méthodes statistiques dans l'industrie aujourd'hui, de nombreux non-statisticiens réalisent des études statistiques et mènent des expériences conçues de manière statistique. Avec cette utilisation accrue du DOE par des non-statisticiens dans des contextes appliqués, il est nécessaire de recourir à davantage de méthodologies graphiques pour appuyer à la fois l'analyse et l'interprétation des résultats du DOE. En particulier, il existe un besoin critique de moyens conviviaux pour étudier les effets aberrants du bruit et les variables d’arrière-plan actives dans des EOD non répliquées. Cet article présente une méthodologie profondément simple mais efficace pour identifier les valeurs aberrantes dans les conceptions factorielles non répétées 2k et 2k-p, qui intègre des techniques statistiques confirmatoires bien établies à un simple outil graphique exploratoire. La meilleure application de la méthode nécessite une utilisation interactive et dynamique des codes de couleur et des marqueurs sur les graphiques. Ceci est particulièrement facile et puissant dans le logiciel JMP. Comme toujours, l’industrie cherche à trouver le maximum d’informations pour une dépense minimale de ressources. De nombreuses industries s'appuient sur une conception non répétée dans laquelle les termes d'erreur pure ne seront pas estimés. Des termes de pseudo-erreur peuvent être utilisés pour estimer l’importance des effets. Cette méthodologie étend les recherches pour permettre à l'expérimentateur d'évaluer la cohérence du bruit au sein de l'expérience. La méthode a été largement utilisée, permettant aux expérimentateurs d’interagir avec leurs données pour éviter une analyse trompeuse et découvrir des indices supplémentaires sur le fonctionnement de leurs processus.
