ANOVAにおけるパラメータ化オプションでは、カテゴリ変数の分散分析モデルで使用するパラメータ化をどのように設定するのでしょうか？例えば、2つのレベルを持つ変数があるとします。JMPは一方のレベルのパラメータ推定値を報告し、もう一方のレベルの係数は0と仮定します。私が使用している他のソフトウェアでは、どちらを0に設定するか（つまり、最初か最後か）を選択できます。あるいは、係数の合計を0に設定して、変数の各レベルに係数を設定することもできます。JMPでこれを行うことはできますか？このオプションがどこにあるのか分からなかったので、係数の最後のレベルが参照として選択されるのがデフォルトの設定なのかと思いました。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングANOVAにおけるパラメータ化オプションについてこんにちは、 @gemmahodgson さん。Fit Model のデフォルトのパラメータ設定は、ご説明のとおり「係数の合計をゼロにして、変数の各レベルに係数を設定する」というものです。しかし、そのうちの1つが表示されません（他の係数の負の合計です）。オプションのプルダウンメニュー（上部の赤い三角形）で「拡張推定値」を選択すると、すべて表示されます。
「係数の最終レベルを参照として選択する」と説明されているのは、「指標パラメータ推定値」オプションです。バージョン18までは参照レベルを選択するオプションはありませんでした。バージョン19については不明です。
ANOVAにおけるパラメータ化オプションについてなるほど！とても助かりました。ありがとうございます
ANOVAにおけるパラメータ化オプションについて@gemmahodgson列プロパティの「値の順序」に移動すると、任意のレベルを最後のレベルとして設定でき、Fit Model はこれを参照グループとして使用します。
