csvファイル: 日.月.年いくつかの国では日付は日.月.年の形式で保存されます。
残念ながら、環境設定で地域設定が有効になっている場合でも、Jmp では日付が月.日.年であると想定されます。
最初の値が12を超える日付がある場合、Jmpはそれを自動的に検出し、非標準バージョンに変更します。
この行動はかなり危険に見えますが、
日と月が混在しないように日付形式を指定できる別の設定が設定にありますか。
データアクセスRe: csvファイル: 日.月.年複数ファイルのインポートでは、日付を文字としてインポートすることで問題を回避し、後で適切な形式/数値に変更できます。
Re: csvファイル: 日.月.年同意します。希望： CSVインポートでMDYまたはDMYの日付形式を強制する
Re: csvファイル: 日.月.年新しい JMP ユーザーが JMP が誤って間違った形式を使用することを心配する必要がないようにするための設定が環境設定にあればよいと思います。
dt = New Table( "dates",
Add Rows( 30 ),
New Column( "YMD",
Format( "y/m/d" ),
Formula( In Days( Row() ) )
),
New Column( "DMY",
Format( "d/m/y" ),
Formula( In Days( Row() ) )
),
New Column( "MDY",
Format( "m/d/y" ),
Formula( In Days( Row() ) )
),
New Column( "DMY2",
Format( "d/m/y" ),
Formula( if(row() < 12,In Days( Row() ) ))
)
);
dt << save("$temp/dates.csv");
dt2 =open("$temp/dates.csv")
Re: csvファイル: 日.月.年CSV インポート ウィザードを使用して、列の正しい形式を指定します (MFI ではなく、ファイル > 開く > テキスト ファイルを使用してウィザードを要求します)。スクリプトが完成したら、必要に応じて編集できます。
Re: csvファイル: 日.月.年追加の調整なしでDMYを直接インポートするにはどうすればよいですか。
Re: csvファイル: 日.月.年列の入力形式と出力形式はどちらもMDYです。動画では期待通りの動作を確認しています。両方変更した方が良いかもしれません。おそらく逆の形式は望まないでしょうが、出力形式を31JAN2024（ddmonyyyy？）に設定すると、表示内容が分かりやすくなるかもしれません。3文字の月名略語がどのように機能するかは私も分かりませんが、曖昧さは解消されるでしょう。
OSの地域設定とJMPの「地域設定を使用」チェックボックスは、テキスト（CSV）のインポートに適用されます。JMPがレポートで地域設定を使用するかどうかはわかりません。
このチェックボックスは、DMYを使用するCSVファイルが多く、OSをMDYに設定している国際ユーザーも多いため追加されました。OS設定を変更するよりも、「地域別データを使用する」をオフにしてOS設定を無視する方が簡単です。CSVファイルをDMYで処理したい場合も多いですが、常にそうであるとは限りません。区切り文字や小数点のコンマ、ピリオドなどもこの議論の対象になると思います。単一のチェックボックスでは負荷が大きくなりすぎます。より細かい制御が必要な場合、例えば小数点についてはOS設定を無視し、日付についてはOS設定を使用するなど、OS設定を変更して「地域別データを使用する」をオンにする必要があります。
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_date_formats_by_country
https://en.wikipedia.org/wiki/小数点区切り
Re: csvファイル: 日.月.年うーん、何か間違っているようです。
私のシステムは次のように構成されています:
（TT = DD）
ジャンプ:
DD.MM.YYYY のファイルを読み込むと、JMP はそれを MM.DD.YYYY として読み込みます。
セルに値を入力する場合も同様です。
Re: csvファイル: 日.月.年OS 設定と JMP 設定の 2 つを行う必要があると思います。
