Die KI-Transformation (AX), die KI-Technologie und Domänen integriert, entwickelt sich branchenübergreifend zu einer zentralen Herausforderung. Dementsprechend schreitet die Entwicklung von KI-Technologien rasant voran und geht über universelle Modelle hinaus hin zu „KI-Agenten (Vertikale KI-Agenten)“, die auf spezifische Branchen spezialisiert sind. Insbesondere die Analyse von Zuverlässigkeitsdaten im Produktentwicklungsprozess stellt eine anspruchsvolle Aufgabe dar, die sowohl statistische Expertise als auch Domänenwissen erfordert. Diese Präsentation untersucht aktuelle Trends im Bereich KI und KI-Agenten und stellt eine Fallstudie vor, die das Potenzial der Entwicklung von KI-Agenten für die Zuverlässigkeitsanalyse aufzeigt. Diese KI kombiniert die Sprach- und Schlussfolgerungsfähigkeiten universeller generativer KI (LLM) mit den Explorations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten von JMP.
