La transformation par l'IA (TA), qui intègre la technologie de l'IA et les domaines d'expertise, représente un enjeu majeur pour tous les secteurs. De ce fait, la technologie de l'IA évolue rapidement, passant des modèles généralistes au développement d'« agents d'IA » (agents d'IA verticaux) spécialisés pour des domaines industriels spécifiques. L'analyse des données de fiabilité lors du développement de produits, en particulier, constitue une tâche complexe exigeant à la fois une expertise statistique et une connaissance approfondie du domaine. Cette présentation examine les tendances récentes en matière d'IA et d'agents d'IA et présente une étude de cas démontrant le potentiel de développement d'agents d'IA optimisés pour l'analyse de fiabilité. Cette optimisation repose sur la combinaison des capacités de langage et de raisonnement de l'IA générative généraliste (LLM) avec les capacités d'exploration, d'analyse et de résolution de problèmes de JMP.
