如何測試一種治療方法是否能產生參考值的兩倍效果？我有一個資料集，其中包含對照處理、參考處理和實驗處理。我想回答的問題是，在對照處理和參考處理進行校正後，實驗處理的結果是否是參考處理的兩倍。我嘗試使用“自訂檢定”，語句為“實驗 - 2 * 參考 + 對照 = 0”（由“實驗 - 對照 = 2*(參考 - 對照)”改寫而來）。訣竅在於，我需要證明這個假設，而不是否定它。有什麼建議嗎？
進階統計建模回覆：如何測試治療是否產生參考反應的兩倍？你好@tvkmez11 ：假設你有一個包含三個等級（對照組、實驗組和參考組）的單因子變異數分析，那麼有幾種方法可以解決這個問題：比率或差異。你展示的是差異。透過這種方法，你幾乎已經成功了。從自訂測試的輸出中，你可以建立一個置信區間（值 +/- t*標準誤差，其中 t = t 分佈的第 (1-alpha)分位數，df=DFDen ），如果下限 > 0，那麼你就拒絕了原假設 (H0)，並支持備擇假設（哈哈，這就是你想要展示/證明的東西）：
H0：實驗 - 對照 - 2*(參考 - 對照) <0
Ha：實驗 - 對照 - 2*(參考 - 對照) >=0
如果設定 alpha=0.05，那麼您將建立一個 90% 的置信區間，因為它是一個單側檢定。
