Tengo un conjunto de datos con un tratamiento de control, uno de referencia y uno experimental. La pregunta que quiero responder es si los tratamientos experimentales dan el doble de respuesta que el de referencia después de corregir ambos para el control. Intenté usar una prueba personalizada con la afirmación «experimental - 2 * referencia + control = 0» [modificada de «experimental - control = 2*(referencia - control)»]. El truco está en que esta es la hipótesis que necesito probar, no rechazar. ¿Alguna sugerencia?
Hola @tvkmez11 : Suponiendo que tienes un ANOVA unidireccional con tres niveles (Control, Exp y Ref), hay un par de maneras de abordarlo: ratios o diferencias. Lo que muestras son diferencias. Y con ese enfoque, casi lo logras. A partir de la salida de la prueba personalizada, puedes construir un intervalo de confianza (Valor +/- t*Error estándar, donde t = el (1-alfa) -ésimo cuartil de una distribución t, con gl=DFDen). Si el límite inferior es > cero, entonces has rechazado la hipótesis nula (H0) y te inclinas por la alternativa (Ha, lo que quieres demostrar/probar).
H0: experimental - control - 2*(referencia - control) <0
Ha: experimental - control - 2*(referencia - control) >=0
Si establece alfa=0,05, construirá un intervalo de confianza del 90%, ya que es una prueba unilateral.
