대조군, 대조군, 그리고 실험군으로 구성된 데이터세트가 있습니다. 제가 알고 싶은 질문은 실험군이 대조군에 대해 두 가지를 보정한 후 대조군보다 두 배 더 높은 반응을 보이는지 여부입니다. '실험군 - 2 * 대조군 + 대조군 = 0'이라는 문장을 사용하여 '사용자 지정 검정'을 시도해 보았습니다. ['실험군 - 대조군 = 2 * (대조군 - 대조군)'에서 수정]. 요점은 이 가설을 기각하는 것이 아니라 증명해야 한다는 것입니다. 제안해 주실 만한 것이 있으신가요?
안녕하세요 @tvkmez11 : 세 가지 수준(대조군, 경험분포, 참조군)을 가진 일원 분산 분석(one-way ANOVA)이 있다고 가정할 때, 이 분석에는 비율 또는 차이 분석이라는 두 가지 접근 방식이 있습니다. 분석에서 보이는 것은 차이입니다. 이 접근 방식을 사용하면 거의 완료되었습니다. 사용자 지정 검정 출력에서 신뢰 구간(값 +/- t*표준오차, 여기서 t = t-분포의 (1-알파) 번째 분위수, df=DFDen)을 생성할 수 있습니다. 하한값이 0보다 크면 귀무가설(H0)을 기각하고 대안(Ha, 증명하고자 하는 것)을 지지하는 것입니다.
H0: 실험군 - 대조군 - 2*(참조군 - 대조군) <0
Ha: 실험 - 대조군 - 2*(참조 - 대조군) >=0
알파=0.05로 설정하면 단측 검정이므로 90% 신뢰 구간을 구성하게 됩니다.
