如何测试一种治疗方法是否能产生参考值的两倍效果？我有一个包含对照处理、参考处理和实验处理的数据集。我想回答的问题是，在对对照处理和参考处理进行校正后，实验处理的结果是否是参考处理的两倍。我尝试使用“自定义检验”，语句为“实验 - 2 * 参考 + 对照 = 0”（由“实验 - 对照 = 2*(参考 - 对照)”改写而来）。诀窍在于，我需要证明这个假设，而不是否定它。有什么建议吗？
高级统计建模回复：如何测试治疗是否产生参考值的两倍反应？你好@tvkmez11 ：假设你有一个包含三个水平（对照组、实验组和参考组）的单因素方差分析，那么有几种方法可以解决这个问题：比率或差异。你展示的是差异。通过这种方法，你几乎就成功了。从自定义测试的输出中，你可以构建一个置信区间（值 +/- t*标准误差，其中 t = t 分布的第 (1-alpha)分位数，df=DFDen ），如果下限 > 0，那么你就拒绝了原假设 (H0)，并支持备择假设（哈哈，这就是你想要展示/证明的东西）：
H0：实验 - 对照 - 2*(参考 - 对照) <0
Ha：实验 - 对照 - 2*(参考 - 对照) >=0
如果设置 alpha=0.05，那么您将构建一个 90% 的置信区间，因为它是一个单侧检验。
