治療法が基準の 2 倍の反応を生み出すかどうかをテストするにはどうすればよいでしょうか?対照群、参照群、実験群の3つの処理を含むデータセットがあります。答えたいのは、対照群を補正した後、実験群が参照群の2倍の反応を示すかどうかです。「実験群 - 2 * 参照群 + 対照群 = 0」（「実験群 - 対照群 = 2 * (参照群 - 対照群)」を書き換えた）というステートメントを含む「カスタムテスト」を使用しようとしました。問題は、この仮説を棄却するのではなく、証明する必要があるということです。何か提案はありますか？
高度な統計モデリングRe: 治療が参照の 2 倍の反応を生み出すかどうかをテストするにはどうすればよいでしょうか?こんにちは@tvkmez11 さん：3水準（対照群、実験群、参照群）の一元配置分散分析があると仮定すると、この分析にはいくつかのアプローチがあります。比率法と差異法です。ここで示すのは差異です。このアプローチを使えば、ほぼ目的を達成できます。カスタムテストの出力から、信頼区間（値 +/- t*標準誤差、tはt分布の(1-α)番目の分位点、df=DFDen）を構築できます。下限が0より大きい場合、帰無仮説（H0）を棄却し、対立仮説（Ha、つまり示したい/証明したいもの）を優先します。
H0: 実験群 - 対照群 - 2*(参照群 - 対照群) <0
Ha: 実験 - 対照 - 2*(参照 - 対照) >=0
alpha=0.05 に設定すると、片側テストなので 90% の信頼区間が作成されます。
