Ho un set di dati con un trattamento di controllo, un trattamento di riferimento e un trattamento sperimentale. La domanda a cui voglio rispondere è se i trattamenti sperimentali forniscono il doppio della risposta del trattamento di riferimento dopo aver corretto entrambi per il controllo. Ho provato a usare un "test personalizzato" con l'istruzione "sperimentale - 2 * riferimento + controllo = 0" [rielaborata da "sperimentale - controllo = 2 * (riferimento - controllo)"]. Il problema è che questa è l'ipotesi che devo dimostrare, non rifiutare. Qualche suggerimento?
Ciao @tvkmez11 : Supponendo di avere un'ANOVA unidirezionale con tre livelli (Controllo, Esp e Rif), ci sono un paio di modi per affrontarla: Rapporti o Differenze. Ciò che mostri sono le differenze. E con questo approccio, ci sei quasi. Dall'output del Test Personalizzato, puoi costruire un intervallo di confidenza (Valore +/- t*Errore Standard, dove t = il quantile (1-alfa) -esimo da una distribuzione t-ti, con df = DDFen) e se il limite inferiore è > zero, allora hai rifiutato il valore nullo (H0) e hai preferito l'alternativa (Ha, ciò che vuoi mostrare/dimostrare):
H0: sperimentale - controllo - 2*(riferimento - controllo) <0
Ha: sperimentale - controllo - 2*(riferimento - controllo) >=0
Se si imposta alpha=0,05, si costruirà un intervallo di confidenza del 90% poiché si tratta di un test unilaterale.
