Ich habe einen Datensatz mit einer Kontrollbehandlung, einer Referenzbehandlung und einer experimentellen Behandlung. Die Frage, die ich beantworten möchte, ist, ob die experimentelle Behandlung nach Korrektur beider Behandlungen für die Kontrolle die doppelte Reaktion der Referenzbehandlung ergibt. Ich habe versucht, einen „benutzerdefinierten Test“ mit der Anweisung „experimentell - 2 * Referenz + Kontrolle = 0“ zu verwenden [überarbeitet von „experimentell - Kontrolle = 2 * (Referenz - Kontrolle)“]. Der Trick besteht darin, dass dies die Hypothese ist, die ich beweisen, nicht verwerfen muss. Irgendwelche Vorschläge?
Hallo @tvkmez11 : Angenommen, Sie haben eine einfaktorielle ANOVA mit drei Stufen (Kontrolle, Exp. und Ref.), gibt es mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen: Verhältnisse oder Differenzen. Was Sie zeigen, sind Differenzen. Und mit diesem Ansatz haben Sie es fast geschafft. Aus der Ausgabe des benutzerdefinierten Tests können Sie ein Konfidenzintervall erstellen (Wert +/- t*Std.-Fehler, wobei t = das (1-Alpha) -te Quantil einer t-Verteilung mit df=DFDen). Wenn die Untergrenze > Null ist, haben Sie die Null (H0) abgelehnt und die Alternative bevorzugt (ha, das, was Sie zeigen/beweisen möchten):
H0: experimentell - Kontrolle - 2*(Referenz - Kontrolle) <0
Ha: experimentell - Kontrolle - 2*(Referenz - Kontrolle) >=0
Wenn Sie Alpha auf 0,05 setzen, erstellen Sie ein 90%-Konfidenzintervall, da es sich um einen einseitigen Test handelt.
