Je dispose d'un jeu de données comprenant un traitement témoin, un traitement de référence et un traitement expérimental. Je souhaite savoir si le traitement expérimental produit une réponse deux fois supérieure à celle du traitement de référence après correction du contrôle. J'ai essayé d'utiliser un « test personnalisé » avec l'instruction « expérimental - 2 * référence + contrôle = 0 » [reprise de « expérimental - contrôle = 2 * (référence - contrôle) »]. L'astuce réside dans le fait que c'est l'hypothèse que je dois prouver, et non rejeter. Auriez-vous des suggestions ?
Salut @tvkmez11 : En supposant que vous ayez une ANOVA unidirectionnelle à trois niveaux (Contrôle, Exp et Réf), il existe deux approches : ratios ou différences. Ce que vous montrez, ce sont les différences. Avec cette approche, vous y êtes presque. À partir du résultat du test personnalisé, vous pouvez construire un intervalle de confiance (Valeur +/- t*Écart-type, où t = le (1-alpha) -ième quantile d'une distribution t, avec df=DFDen). Si la borne inférieure est > zéro, vous avez rejeté l'hypothèse nulle (H0) et opté pour l'alternative (Ha, ce que vous voulez démontrer/prouver) :
H0 : expérimental - contrôle - 2*(référence - contrôle) <0
Ha : expérimental - contrôle - 2*(référence - contrôle) >=0
Si vous définissez alpha = 0,05, vous construirez un intervalle de confiance de 90 % car il s'agit d'un test unilatéral.
