De nombreux environnements de production, tels que la fabrication, le développement logiciel, les ventes et la finance, génèrent d'importants volumes de journaux de processus. Ces simples journaux textuels recèlent des informations cruciales permettant de surveiller l'état du système, d'identifier les points de défaillance et de favoriser l'amélioration continue.
Dans cette présentation, nous allons démontrer comment l'équipe DevOps de JMP a mis en œuvre un pipeline automatisé qui transforme automatiquement les journaux de console non structurés en tables de données JMP et publie des graphiques de diagnostic quotidiens sur JMP Live.
