Si bien el éxito de los ensayos clínicos depende de los resultados de toda la población estudiada, también existe un gran interés en comprender cómo varían los criterios de valoración dentro de subgrupos definidos por factores demográficos clave o características de la enfermedad. Esto puede ayudar a identificar a los pacientes que se benefician más de los nuevos tratamientos o aquellos con mayor riesgo de problemas de seguridad. Además, dado que el tamaño de los subgrupos individuales en los ensayos clínicos es un factor que escapa al control del investigador, identificar la existencia y el tamaño de los posibles subgrupos también resulta fundamental.
Esta presentación introduce el Análisis de Subgrupos, una nueva función de JMP Clinical. También abordamos diversas consideraciones para el análisis de subgrupos con JMP, como las limitaciones del rol "Por", el nuevo rol "Subgrupo" en la plataforma de Análisis de Respuesta y la utilidad de los gráficos UpSet para resumir subgrupos. Finalmente, ilustramos esta metodología con un estudio de caso utilizando datos de pacientes con enfermedad de Alzheimer leve a moderada.
