亚组筛选以探索临床试验中治疗效果的异质性临床试验的成功固然取决于整个研究人群的结果，但了解不同亚组（由关键人口统计学因素或疾病特征划分）的终点指标差异也至关重要。这有助于识别哪些患者能从新疗法中获益更多，以及哪些患者面临更高的安全风险。此外，由于临床试验中各个亚组的规模并非研究者所能控制，因此识别潜在亚组的存在及其规模也是一项关键任务。
本次报告将介绍 JMP Clinical 的一项新功能——亚组筛选。我们还将探讨使用 JMP 进行亚组分析时需要考虑的几个方面，例如“By”角色的局限性、响应筛选平台中新增的“Subgroup”角色，以及 UpSet 图在汇总亚组中的实用性。最后，我们将通过一个案例研究来说明这种方法，该案例研究使用了轻度至中度阿尔茨海默病患者的数据。
