Sebbene il successo degli studi clinici dipenda dai risultati dell'intera popolazione in studio, è anche di notevole interesse comprendere come gli endpoint varino all'interno di sottogruppi definiti da fattori demografici chiave o caratteristiche della malattia. Questo può aiutare a identificare i pazienti che beneficiano maggiormente di nuovi trattamenti o quelli a maggior rischio di problemi di sicurezza. Inoltre, poiché la dimensione dei singoli sottogruppi negli studi clinici è un fattore al di fuori del controllo del ricercatore, identificare l'esistenza e la dimensione di potenziali sottogruppi è un compito cruciale.
Questa presentazione introduce lo Screening dei Sottogruppi, una nuova funzionalità di JMP Clinical. Analizziamo inoltre diverse considerazioni per l'analisi dei sottogruppi con JMP, come i limiti del ruolo "By", il ruolo "Subgroup" recentemente aggiunto nella piattaforma di Screening delle Risposte e l'utilità dei grafici UpSet per la sintesi dei sottogruppi. Infine, illustriamo questa metodologia con un caso di studio che utilizza dati di pazienti con malattia di Alzheimer da lieve a moderata.
