Predicción de biorrespuestas mediante métodos modernos de aprendizaje automáticoLas técnicas modernas de aprendizaje automático, como los árboles de decisión potenciados por gradiente y las redes neuronales, ofrecen actualmente un rendimiento excepcional en la predicción de una amplia gama de respuestas biológicas. En esta sesión se presentarán varios estudios de caso útiles y se demostrará cómo lograr una precisión predictiva de vanguardia utilizando los complementos XGBoost y Torch Deep Learning en JMP Pro. También se presentarán diversas métricas estadísticas interpretables, incluido el valor de Shapley.
