グラデーションブスティッドツリーとニューラルネットワークを含む最新の機械学習技術は、さまざまな生物学的反応を予測するのに優れたパフォーマンスを提供します。このセッションでは、いくつかの有益なケースを紹介し、JMP ProのXGBoostとTorch Deep Learningアドインを活用して最先端の予測精度を達成する方法を紹介します。また、Shapley値を含む多数の解釈可能な統計指標も一緒に提示します。
