Vorhersage von Bioreaktionen mithilfe moderner Methoden des maschinellen LernensModerne Machine-Learning-Verfahren, darunter Gradient-Boosting-Verfahren und neuronale Netze, ermöglichen heute eine herausragende Vorhersagegenauigkeit für ein breites Spektrum biologischer Reaktionen. In dieser Session werden mehrere nützliche Fallstudien vorgestellt und gezeigt, wie sich mit den Deep-Learning-Add-ins XGBoost und Torch in JMP Pro höchste Vorhersagegenauigkeit erzielen lässt. Wir präsentieren außerdem verschiedene interpretierbare statistische Kennzahlen, darunter den Shapley-Koeffizienten.
