La transformación mediante IA (AX), que integra la tecnología de IA con los dominios de conocimiento, se está convirtiendo en un desafío clave para todas las industrias. En consecuencia, la tecnología de IA está evolucionando rápidamente, superando los modelos de propósito general para desarrollar agentes de IA (agentes de IA verticales) especializados en dominios industriales específicos. Analizar los datos de fiabilidad en el proceso de desarrollo de productos, en particular, es una tarea compleja que requiere tanto experiencia estadística como conocimiento del dominio. Esta presentación examina las tendencias recientes en IA y agentes de IA, y presenta un caso práctico que demuestra el potencial para desarrollar agentes de IA optimizados para el análisis de fiabilidad, combinando las capacidades de lenguaje y razonamiento de la IA generativa de propósito general (LLM) con las capacidades de exploración, análisis y resolución de problemas de JMP.
