La Transformación de la IA (AX), que integra la tecnología de IA y los dominios de dominio, se está convirtiendo en un desafío clave en todas las industrias. En consecuencia, la tecnología de IA está evolucionando rápidamente más allá de los modelos de propósito general para desarrollar agentes de IA (Agentes de IA Verticales) especializados en dominios específicos de la industria. El análisis de datos de confiabilidad en el proceso de desarrollo de productos, en particular, es una tarea desafiante que requiere experiencia estadística y conocimiento del dominio. Esta presentación examina las tendencias recientes en IA y agentes de IA, y presenta un caso práctico que demuestra el potencial para desarrollar agentes de IA optimizados para el análisis de confiabilidad mediante la combinación del lenguaje y las capacidades de razonamiento de la IA generativa de propósito general (LLM) con las capacidades de exploración, análisis y resolución de problemas de JMP.
