La trasformazione dell'intelligenza artificiale (AX), che integra la tecnologia dell'intelligenza artificiale e i domini di dominio, sta diventando una sfida chiave in tutti i settori. Di conseguenza, la tecnologia dell'intelligenza artificiale si sta rapidamente evolvendo oltre i modelli generici per sviluppare "agenti di intelligenza artificiale (agenti di intelligenza artificiale verticali) specializzati per specifici domini industriali". L'analisi dei dati di affidabilità nel processo di sviluppo prodotto, in particolare, è un compito impegnativo che richiede sia competenze statistiche che conoscenze di dominio. Questa presentazione esamina le tendenze recenti nell'intelligenza artificiale e negli agenti di intelligenza artificiale e presenta un caso di studio che dimostra il potenziale dello sviluppo di agenti di intelligenza artificiale ottimizzati per l'analisi dell'affidabilità, combinando le capacità linguistiche e di ragionamento dell'intelligenza artificiale generativa (LLM) generica con le capacità di esplorazione, analisi e risoluzione dei problemi di JMP.