Die KI-Transformation (AX), die KI-Technologie und Domänen integriert, entwickelt sich branchenübergreifend zu einer zentralen Herausforderung. Dementsprechend entwickelt sich die KI-Technologie rasant über allgemeine Modelle hinaus und entwickelt „KI-Agenten (vertikale KI-Agenten), die auf bestimmte Branchenbereiche spezialisiert sind“. Insbesondere die Analyse von Zuverlässigkeitsdaten im Produktentwicklungsprozess ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die sowohl statistisches Fachwissen als auch Domänenwissen erfordert. Diese Präsentation untersucht aktuelle Trends bei KI und KI-Agenten und präsentiert eine Fallstudie, die das Potenzial für die Entwicklung optimierter KI-Agenten für die Zuverlässigkeitsanalyse demonstriert. Dazu werden die Sprach- und Argumentationsfähigkeiten allgemeiner generativer KI (LLM) mit den Explorations-, Analyse- und Problemlösungsfunktionen von JMP kombiniert.
