JMPのスーパーパワーは多次元ビジョン統計分析やビジネスインテリジェンスのためのツールは、二次元グラフやダッシュボードレベルの単純な質問には十分に役立ちます。しかし、先進的な産業研究開発とプロセス改善の問題を解決することははるかに複雑です。多くの入力変数と出力変数の複雑な関係と相互作用を扱う必要があるからです。
今回の発表では、多変量の理解を容易にするのに役立つ私のお気に入りのJMPプラットフォームを紹介します。これには、分布（Distributions）、予測プロファイラ（Prediction Profiler）、実験計画法（Design of Experiments）、主成分分析（Principal Components Analysis）が含まれます。これらのインタラクティブなツールがどのように多次元の洞察と呼ばれる「スーパーパワー」を提供するかを確認してください。
