En esta presentación, Chris Gotwalt, científico jefe de datos de JMP, hablará sobre las nuevas características de JMP 19.
Ofrecerá una introducción al aspecto más destacado de esta nueva versión: la Optimización Bayesiana, un marco de “aprendizaje activo” para optimizar productos y procesos en la industria que reduce drásticamente el tiempo y los recursos necesarios para los proyectos de I+D.
También tiene previsto abordar otras novedades:
- El nuevo panel de control del perfilador facilita la configuración y personalización de cómo se optimizarán los modelos.
- Tratamiento causal (y emparejamiento por puntaje de propensión) para demostrar relaciones causales en datos observacionales, lo cual tiene importantes aplicaciones en el área médica/de ciencias de la vida.
- Métodos de modelado de picos y corrección de línea base en FDE.
