In dieser Präsentation wird Chris Gotwalt, Chief Data Scientist bei JMP, über die neuen Funktionen in JMP 19 sprechen.
Er wird eine Einführung zum Highlight dieser Neuerscheinung geben: Bayesian Optimization, ein „aktives Lern“-Framework zur Optimierung von Produkten und Prozessen in der Industrie, das den Zeit- und Ressourcenaufwand für F&E-Projekte drastisch reduziert.
Er plant außerdem, mehrere weitere neue Funktionen vorzustellen:
- Das neue Profiler Control Panel erleichtert die Einrichtung und Anpassung der Modelloptimierung.
- Kausale Behandlung (und Propensity-Score-Matching) zum Nachweis kausaler Zusammenhänge in Beobachtungsdaten, was wichtige Anwendungen im medizinischen/lebenswissenschaftlichen Bereich hat.
- Methoden zur Peakmodellierung und Basiskorrektur in FDE.
