Dans cette présentation, Chris Gotwalt, responsable scientifique des données chez JMP, parlera des nouvelles fonctionnalités de JMP 19.
Il présentera le point fort de cette nouvelle version : l’optimisation bayésienne, un cadre d’« apprentissage actif » pour optimiser les produits et les processus industriels, réduisant considérablement le temps et les ressources consacrés aux projets de R&D.
Il prévoit également d'aborder plusieurs autres nouvelles fonctionnalités :
- Le nouveau panneau de contrôle Profiler facilite la configuration et la personnalisation de l'optimisation des modèles.
- Le traitement causal (et l'appariement par score de propension) permet de démontrer les relations causales dans les données observationnelles, ce qui a d'importantes applications dans le domaine médical/des sciences de la vie.
- Méthodes de modélisation des pics et de correction de la ligne de base en FDE.
