ディープブルー対アルファゴ、そして説明可能な人工知能古代ギリシャのタロスで始まった人工知能の夢は、チャイピティを通じて現実になりました。これで人工知能特異点以降の発展方向の予測が必要な時点です。発展方向はベクトルであるため、変化の慣性を把握するには過去を知る必要があります。コンピュータの誕生以来、人工知能の発展は、記号主義と連結主義の対決が導いてきました。この対決の本質は、データの視点の違いです。
今回の講演では、医学統計の観点から人工知能の発展過程を振り返ってみます。これにより、将来の話題である説明可能な人工知能で、なぜ統計的洞察が求められるのかを確認することができるでしょう。
基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習
