오늘날 엔지니어링 과제는 단순한 지역화된 솔루션 그 이상을 요구합니다. 데이터 과학 기술을 데이터 및 분석 워크플로우에 통합하는 확장 가능하고 유연한 도구가 필요합니다. JMP 제품군은 통계 분석, 프로세스 최적화 및 데이터 시각화를 위한 강력한 플랫폼을 제공하여 엔지니어가 일상적인 문제 해결을 넘어설 수 있도록 지원합니다. 이 총회에서는 JMP가 복잡하고 대규모 문제 해결에 중점을 두고 엔지니어링 데이터 과학을 어떻게 지원하는지 살펴봅니다.
데이터 액세스, 프로세스 스크리닝, 환경 모니터링, 그룹별 분석, 모델 및 대응 분석, 그리고 JMP Live와의 통합을 위한 도구를 중점적으로 살펴보고 JMP가 다양한 요구에 어떻게 적응하는지 보여줍니다. 사례 연구와 라이브 데모를 통해 이러한 기능이 실제 엔지니어링 환경에 어떻게 적용되어 의사 결정을 향상시키고 혁신을 가속화하는지 확인할 수 있습니다.
이 세션에서는 엔지니어와 데이터 과학 간의 진화하는 관계에 대해 논의할 기회도 제공합니다. 워크플로우를 재고하고 새로운 통계 기법을 활용함으로써 제조, 제품 설계 및 품질 엔지니어링 분야의 근본적인 과제를 해결할 수 있습니다. 차세대 엔지니어링 데이터 과학자를 위한 협업 촉진, 복잡성 관리, 그리고 회복탄력성 있는 분석 생태계 구축에 있어 소프트웨어의 역할을 함께 살펴봅니다.
