今日のエンジニアリングの課題は、単なる局所的なソリューションではなく、データサイエンスの手法をデータと分析ワークフローの基盤に統合する、拡張性と柔軟性に優れたツールを必要としています。JMPファミリーは、統計分析、プロセス最適化、データ可視化のための強力なプラットフォームを提供することで、エンジニアが日常的な問題解決の枠を超えたソリューションを提供できるようにします。本プレナリーセッションでは、JMPがエンジニアリングデータサイエンスをどのようにサポートしているか、特に複雑で大規模な問題への取り組みに焦点を当てて考察します。
データアクセス、プロセススクリーニング、環境モニタリング、グループ別分析、モデルとレスポンスのスクリーニング、そしてJMP Liveとの統合といったツールを取り上げ、JMPが多様なニーズにどのように適応していくかをご紹介します。ケーススタディとライブデモンストレーションを通して、これらの機能が実際のエンジニアリング環境にどのように適合し、意思決定の強化とイノベーションの加速に繋がるのかをご覧いただけます。
このセッションでは、エンジニアとデータサイエンスの進化する関係性についても議論します。ワークフローを見直し、新たな統計手法を活用することで、製造、製品設計、品質エンジニアリングにおける根本的な課題に取り組むことができます。次世代のエンジニアリング・データサイエンティストのために、コラボレーションを促進し、複雑性を管理し、レジリエントな分析エコシステムを構築する上で、ソフトウェアが果たす役割について考察します。
