Die heutigen technischen Herausforderungen erfordern mehr als nur lokale Lösungen – sie erfordern skalierbare, flexible Tools, die Data-Science-Techniken in die Datenstruktur und analytischen Workflows integrieren. Die JMP-Produktfamilie ermöglicht Ingenieuren, über die Lösung routinemäßiger Probleme hinauszugehen, indem sie leistungsstarke Plattformen für statistische Analysen, Prozessoptimierung und Datenvisualisierung bietet. Diese Plenarsitzung untersucht, wie JMP die technische Datenwissenschaft unterstützt, wobei der Schwerpunkt auf der Bewältigung komplexer, groß angelegter Probleme liegt.
Wir stellen Tools für Datenzugriff, Prozess-Screening, Umweltüberwachung, gruppenweise Analyse, Modell- und Reaktions-Screening sowie die Integration von JMP Live vor, um zu demonstrieren, wie sich JMP an unterschiedliche Anforderungen anpasst. Fallstudien und Live-Demonstrationen zeigen, wie sich diese Funktionen in reale Engineering-Umgebungen einfügen, die Entscheidungsfindung verbessern und Innovationen beschleunigen.
Diese Sitzung bietet auch die Gelegenheit, die sich entwickelnde Beziehung zwischen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zu diskutieren. Durch die Neugestaltung von Arbeitsabläufen und die Nutzung neuer statistischer Techniken können wir grundlegende Herausforderungen in Fertigung, Produktdesign und Qualitätsmanagement bewältigen. Gemeinsam untersuchen wir die Rolle von Software bei der Förderung der Zusammenarbeit, der Bewältigung von Komplexität und dem Aufbau eines robusten Analyse-Ökosystems für die nächste Generation von technischen Datenwissenschaftlern.
