親愛なるみんな
私には、データの再帰分析を実行するタスクが割り当てられています。
私たちが持っているデータはロボットの修理に関するものです。再発分析を用いて、累積したトランザクションに対する修理イベントとコストを確認したいと考えています。
この質問のシミュレーションデータを添付しました。データの配置方法がまだ決まっていないため、ボットは3つしか含まれていません。3つのボットは手動で配置しました。分析用のデータフォーマットが決まり次第、シミュレーションデータを追加して更新します。
シミュレーションデータの説明: (この長い説明を質問にスキップすることもできます)
最初の2つの列は「BOT ID」と「サイト」です。ボットの稼働サイトは、トランザクションの増加に伴って変化する可能性があります。サンプルデータでは、ボット9880が稼働サイトを複数回変更しています。JMPコミュニティの優秀なメンバーと検討と議論を重ねた結果、稼働サイトは時間変動効果であると結論付けました。ただし、JMPには時間変動効果のMCFを自動計算する機能がないという懸念があります。後日、より多くのシミュレーションデータを追加して記事を更新しますので、計算方法をご理解いただけます。
「トランザクション日」と「累積トランザクション数」は、修復が発生した際のトランザクションの日時と金額です。ボットは様々な理由により、トランザクションを発生せずにサイトに長時間留まる可能性があるため、分析ではトランザクションを使用します。
「検閲」列の行の値は0と1です。各ボットは、最後に観測されたトランザクションの検閲値が0であり、これがそのボットの終了値となります。さらに、ボットがサイトを変更した場合、新しいサイトの開始を示すために、新しいサイトでの最初のトランザクションの検閲値が0の行が追加されます。
「BotSeries」には 2 つの値があり、2 つのタイプを示します。
「修理日」は修理が行われた日です。
「使用状況」には、SOW（標準）とL（貸出）の2つの値があります。貸出者は、必要に応じて複数のサイトに貸し出されるため、サイトが変わる可能性があります。
「部品」と「価格」は、修理または交換される部品とその部品の価格です。
「サービス センター」はボットの修理が行われる場所です。
質問:
サービスセンターは、今回調査したい新しい変数です。この列を埋めるロジックは、修理が容易な場合は、ボットが稼働している同じ拠点で修理が行われるというものです。修理が複雑で拠点のキャパシティを超える場合は、ボットはPLCまたはITC（米国の異なる州にある2つのセンター）に送られます。PLCとITCのどちらに送られるかは、拠点の所在地に大きく左右されます。例えば、拠点BはPLCに送られます。他の拠点は昨年頃からITCに送られるようになりました。それ以前は、ITCサービスセンターは1つしかありませんでした。
サービスセンターが現在どのような効果を持っているのか分かりません。時間によって変化する効果でしょうか？時間によって変化するサイトの影響を強く受けます。しかし、サイトのようにボットが主に配置されている場所とは関係ありません。あるいは、パーツが故障モードとして解釈されるように、サービスセンターを修理モードとして使用できるのでしょうか？つまり、サービスセンターをCause列に指定して、各サービスセンターの値の再発分析を生成することは可能でしょうか？スクリーンショットでCause列の意味がわかると思います。
もう1つ質問があります。BOT9880の最後の2行についてです。ボットは新しいサイトに移動し、いくつかのトランザクション後に修復が行われず、調査時点で検閲されていました。そのため、検閲番号0の行が2つあります。最初の行は新しいサイトの開始を示し、2番目の行はボットの終了を示しています。これは正しい方法でしょうか？
どうもありがとう。
