Carissimi
Mi è stato assegnato il compito di eseguire un'analisi della ricorrenza sui nostri dati.
I dati in nostro possesso riguardano le riparazioni dei robot. Vogliamo analizzare gli eventi di riparazione e i relativi costi in base alle transazioni accumulate, utilizzando l'analisi della ricorrenza.
Ho allegato dei dati simulati per questa domanda. Contengono solo tre bot, dato che non abbiamo ancora deciso come organizzare i dati e li ho semplicemente inseriti manualmente. Aggiornerò con altri dati simulati non appena avremo un'idea di come formattare i dati per l'analisi.
Spiegazione dei dati simulati: (Se preferisci, puoi saltare questa lunga descrizione alla domanda)
Le prime due colonne sono "ID BOT" e "Sito". I siti di lavoro per i bot possono cambiare con l'aumentare delle transazioni. Nei dati di esempio, il bot 9880 ha cambiato sito più volte. Dopo alcuni studi e discussioni con i membri della community di JMP, concludiamo che il sito è un effetto variabile nel tempo. Un problema è che JMP non dispone di una funzione automatica per il calcolo del fattore di variazione medio per gli effetti variabili nel tempo. Aggiornerò il post con altri dati simulati in seguito, in modo che possiate determinare come eseguire i calcoli.
"Data della transazione" e "Transazioni accumulate" indicano l'ora e l'importo della transazione al momento della riparazione. Vogliamo utilizzare le transazioni nell'analisi, perché il bot può rimanere sui siti per molto tempo senza effettuare transazioni per diversi motivi.
Le colonne "Censor" hanno valori di riga 0 e 1. Ogni bot ha un valore di censura pari a 0 in corrispondenza dell'ultima transazione osservata, che rappresenta la chiusura per il bot. Inoltre, se un bot cambia sito, viene aggiunta una riga con la transazione iniziale nel nuovo sito con valore di censura pari a 0 per indicare l'inizio di un nuovo sito.
'BotSeries' ha due valori, che indicano due tipi.
La "Data di riparazione" indica quando è avvenuta la riparazione.
'Utilizzo' ha due valori: SOW (standard) e L (prestito). I prestiti probabilmente cambiano sito perché vengono prestati ad altri siti che ne hanno bisogno.
"Parte" e "Prezzo" indicano le parti riparate o sostituite e il prezzo della parte.
Il 'Centro assistenza' è il luogo in cui il bot viene riparato.
Domande:
Il Centro Assistenza è una nuova variabile che vogliamo studiare. La logica per riempire questa colonna è che se una riparazione è facile da eseguire, la riparazione viene eseguita nello stesso sito in cui opera il bot. Se la riparazione è complessa e supera la capacità del sito, il bot verrà spedito a PLC o ITC (due centri in stati diversi degli Stati Uniti). La scelta tra PLC e ITC dipende in larga misura dall'ubicazione del sito. Ad esempio, il sito B verrà affidato a PLC. Altri siti verranno affidati a ITC a partire dall'anno scorso circa. Prima di allora, c'era un solo centro di assistenza ITC.
Non so quale sia l'effetto del Centro Servizi ora. È un effetto variabile nel tempo? È fortemente influenzato dal Sito, che è variabile nel tempo. Ma non è dove si trovano principalmente i bot, come nel Sito. Oppure può essere utilizzato come modalità di riparazione, come i Ricambi, che possono essere interpretati come modalità di guasto? Quindi possiamo specificare il Centro Servizi nella colonna Causa per generare un'analisi di ricorrenza per ogni valore del Centro Servizi? Capirete cosa intendo per colonna Causa nello screenshot.
Un'altra domanda riguarda le ultime due righe di BOT9880. Il bot si è spostato su un nuovo sito, non ha subito alcuna riparazione dopo alcune transazioni ed è stato censurato al momento dello studio. Quindi ho due righe con Censor 0, la prima indica l'avvio di un nuovo sito. La seconda indica la chiusura del bot. È questo il modo corretto di procedere?
Molte grazie.
