Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差與信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）你好，
我注意到 JMP 版本之間存在一些數值差異，我想知道從 JMP 16 到下一個版本，Fit Normal() 參數估計的標準誤差和置信區間的計算發生了什麼變化？
如果您能具體說明兩個版本之間的公式和方法的任何差異，那就太好了。
透過使用相同的資料並在 JMP 16.0（左）和 JMP 18.2（右）中運行以下程式碼區塊，產生了以下輸出。
名稱預設為此處(1)；
dt = 開啟（“$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp”）；
obj = dt << 分佈( 列( :權重 ) );
obj << 適合正常；
提前感謝所有回覆的人！
基本資料分析與建模回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）你好，
您能否指出您分享的兩個輸出中哪些參數不符？我查看了表格中的差異，但沒有發現任何差異。
謝謝，
TS
回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）你好，
感謝您的回覆。
彌散參數的標準誤差不同：
JMP16.0 = 0.5369693
JMP18.2 = 2.530138
位置的置信區間不同：
JMP16.0 = 98.119695 - 111.8803
JMP18.2 = 97.899497 - 112.1005
the 信賴區間 for the 分散is different:
JMP16.0 = 21.173986 - 23.293976
JMP18.2 = 18.186907 - 28.50799
回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）數據表是否相同？資料型態是否相同？我沒有 JMP 16 可以測試，但也許附加實際資料表會有幫助（看起來您的資料表是從 JMP 檔案中取得的）。您可能需要聯絡 support@jmp.com
回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）謝謝，但正如我最初提到的，數據是相同的（並且可以用任何數據進行測試）。即使在兩個 JMP 版本中保存資料並對同一已儲存資料表列（對於任何連續列）執行分析，結果也不同，而且到目前為止，我在文件中沒有找到任何可以解釋 Fit Normal() 中這種變化的內容。有趣的是，CI 和 SE 似乎與其他分佈（例如對數常態分佈）相符。
回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）我在 JMP 17、18 和 19 上對相同的數據進行了常態擬合。每個版本都傳回了相同的擬合常態分佈結果
我運行的是 16.2，所以可能有差異。
回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）感謝您的檢查與分享。我也在 JMP 19 中運行了分析，結果與 18.2 相同。因此，我推測 JMP 16 到 JMP 16.2 中的 Fit Normal() 函數發生了一些變化。
回覆：Fit Normal() - 不同版本之間參數估計標準誤差和信賴區間的差異（JMP 16 與 JMP 18.2）這是我找到的所有與此問題相關的資訊。 “常態擬合的置信區間計算已更新。”
回覆：Fit Normal() - 不同版本（JMP 16 與 JMP 18.2）之間參數估計標準誤差與信賴區間的差異問題源自於以下事實：sigma 為標準誤差項中的黑森矩陣項偏差了 1/σ 倍，因此變異數估計偏差了 σ 倍。此外，JMP 16.0 和 JMP 16.1 的置信區間也不同，因為 16.0 使用的是 z 分佈，而 16.1（及更高版本）使用的是 t 分佈。這更符合目前的最佳實踐，因為 t 分佈反映了常態分佈總體的平均值分佈，而且由於樣本平均值 σ 的估計值通常是未知的（因為我們收集資料是為了估計總體）。
