Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）你好，
我注意到 JMP 版本之间存在一些数值差异，我想知道从 JMP 16 到下一个版本，Fit Normal() 参数估计的标准误差和置信区间的计算发生了什么变化？
如果您能具体说明两个版本之间的公式和方法的任何差异，那就太好了。
通过使用相同的数据并在 JMP 16.0（左）和 JMP 18.2（右）中运行以下代码块，产生了以下输出。
名称默认为此处(1)；
dt = 打开（“$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp”）；
obj = dt << 分布( 列( :权重 ) );
obj << 适合正常；
提前感谢所有回复的人！
基本数据分析与建模回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）你好，
您能否指出您分享的两个输出中哪些参数不匹配？我查看了表格中的差异，但没有发现任何差异。
谢谢，
TS
回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）你好，
感谢您的回复。
弥散参数的标准误差不同：
JMP16.0 = 0.5369693
JMP18.2 = 2.530138
位置的置信区间不同：
JMP16.0 = 98.119695 - 111.8803
JMP18.2 = 97.899497 - 112.1005
the 置信区间 for the 分散is different:
JMP16.0 = 21.173986 - 23.293976
JMP18.2 = 18.186907 - 28.50799
回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）数据表是否相同？数据类型是否相同？我没有 JMP 16 可以测试，但也许附加实际数据表会有帮助（看起来您的数据表是从 JMP 文件中获取的）。您可能需要联系 support@jmp.com
回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）谢谢，但正如我最初提到的，数据是相同的（并且可以用任何数据进行测试）。即使在两个 JMP 版本中保存数据并对同一已保存数据表列（对于任何连续列）执行分析，结果也不同，而且到目前为止，我在文档中没有找到任何可以解释 Fit Normal() 中这种变化的内容。有趣的是，CI 和 SE 似乎与其他分布（例如对数正态分布）相匹配。
回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）我在 JMP 17、18 和 19 上对相同的数据进行了正态拟合。每个版本都返回了相同的拟合正态分布结果
我运行的是 16.2，所以可能存在差异。
回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）感谢您的检查和分享。我也在 JMP 19 中运行了分析，结果与 18.2 相同。因此，我推测 JMP 16 到 JMP 16.2 中的 Fit Normal() 函数发生了一些变化。
回复：Fit Normal() - 不同版本之间参数估计标准误差和置信区间的差异（JMP 16 与 JMP 18.2）这是我找到的所有与此问题相关的信息。“正态拟合的置信区间计算已更新。”
回复：Fit Normal() - 不同版本（JMP 16 与 JMP 18.2）之间参数估计标准误差和置信区间的差异问题源于以下事实：sigma 为标准误差项中的黑森矩阵项偏差了 1/σ 倍，因此方差估计偏差了 σ 倍。此外，JMP 16.0 和 JMP 16.1 的置信区间也不同，因为 16.0 使用的是 z 分布，而 16.1（及更高版本）使用的是 t 分布。这更符合当前的最佳实践，因为 t 分布反映了正态分布总体的均值分布，而且由于样本均值 σ 的估计值通常是未知的（因为我们收集数据是为了估计总体）。
