[濫用] 作者：EndogenousCame1 / 論壇：討論 (93824)我剛剛創建了一個帳戶，準備在討論區發帖，但我的問題立即被標記為垃圾郵件
帖子連結：（ 為非線性響應創建 DOE（和擬合））
作者： 內源性Came1
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Creating-DOE-and-fitting-for-non-linear-response/mp/756730#M93824
您好，我對 JMP 還不熟悉，但我正在嘗試確定建模非線性系統的最佳方法（生成 DOE + 模型擬合）。背景：長話短說，我有一個很大的實驗空間需要建模（10 個離散變數 + 10 個連續變數）。在開始完整的實驗之前，我會先使用子集（1 個離散變數 + 5 個連續變數）來確保在擴展實驗空間之前我的系統建模正確無誤。我首先使用一個包含主項 + 二階交互作用項 + 二階冪項的簡單模型來產生 DOE。運行 DOE 後，我得到了一個擬合效果很好且所有效應都顯著的模型。當我使用「預測刻畫器」時，我發現我的模型對某些資料部分進行了過度擬合，這會導致一些物理上不可能的預測。我的目標是建立一個在整個實驗空間上盡可能準確的模型。請參閱下面的螢幕截圖，其中解釋了一些未準確建模的邊緣情況：我目前所處位置的總結： - 我知道我的響應在統計上存在顯著的曲率（基於我的第一個 DOE） - 我從物理學中知道，當我的連續變量趨於無窮大時，響應漸近接近 0（響應是否可能存在為負） - 我的一些曲率響應我需要更多證據才能相信存在顯著的交互項。我目前的模型在 90％ 的情況下是準確的，但我知道會產生一些邊緣情況，因為二次項無法準確地模擬漸近響應。我假設如果我在二次區域的最小值附近添加更多數據點，模型會變得平滑並更接近現實，但我想盡量減少獲得良好模型所需的數據點數量（特別是在我添加更多變量之前）。為漸近響應產生 DOE 的正確方法是什麼？生成 DOE 後，如何正確地建模這種非線性響應？謝謝！
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