[滥用] 作者：EndogenousCame1 / 论坛：讨论 (93824)我刚刚创建了一个帐户，准备在讨论区发帖，但我的问题立即被标记为垃圾邮件
帖子链接：（ 为非线性响应创建 DOE（和拟合））
作者： 内源性Came1
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Creating-DOE-and-fitting-for-non-linear-response/mp/756730#M93824
您好，我对 JMP 还不熟悉，但我正在尝试确定建模非线性系统的最佳方法（生成 DOE + 模型拟合）。背景：长话短说，我有一个很大的实验空间需要建模（10 个离散变量 + 10 个连续变量）。在开始完整的实验之前，我会先使用一个子集（1 个离散变量 + 5 个连续变量）来确保在扩展实验空间之前我的系统建模正确无误。我首先使用一个包含主项 + 二阶交互作用项 + 二阶幂项的简单模型生成 DOE。运行 DOE 后，我得到了一个拟合效果很好且所有效应都显著的模型。当我使用“预测刻画器”时，我发现我的模型对某些数据部分进行了过度拟合，这会导致一些物理上不可能的预测。我的目标是建立一个在整个实验空间上尽可能准确的模型。请参阅下面的屏幕截图，其中解释了一些未准确建模的边缘情况：我目前所处位置的总结： - 我知道我的响应在统计上存在显着的曲率（基于我的第一个 DOE） - 我从物理学中知道，当我的连续变量趋于无穷大时，响应应该渐近接近 0（响应不可能为负） - 可能存在一些交互项，但我想知道这些项是否也用于过度拟合我的响应中的曲率。我需要更多证据才能相信存在显着的交互项。我当前的模型在 90％ 的情况下是准确的，但我知道会产生一些边缘情况，因为二次项无法准确地模拟渐近响应。我假设如果我在二次区域的最小值附近添加更多数据点，模型会变得平滑并更接近现实，但我想尽量减少获得良好模型所需的数据点数量（特别是在我添加更多变量之前）。为渐近响应生成 DOE 的正确方法是什么？生成 DOE 后，如何正确地建模这种非线性响应？谢谢！
此消息有 0 条回复
